PrevIAscore
Prédire le risque de défaillance d’une entreprise, avant qu’il ne coûte.
Un moteur de machine learning prédictif, calibré sur 3,75 millions d’entreprises françaises. Intégré dans PrevIAbusiness, il sert le persona Dirigeant : évaluer le risque réel d’un partenaire, d’un client ou d’une cible avant de signer.
Le risque se lit dans les données.
Une entreprise qui va mal laisse des traces avant de tomber : signaux faibles, dynamiques comptables, évolutions de marché. PrevIAscore apprend ces signaux sur 3,75 millions d’entreprises françaises et produit un score de risque de défaillance — exploitable par un dirigeant non data scientist, en langage clair.
Le moteur, en clair
- Calibration sur 3,75M d'entreprises françaises
- Machine learning supervisé : classification du risque
- Intégré dans PrevIAbusiness, persona Dirigeant uniquement
- Sortie exploitable : un score, son explication, son contexte
Ce que ce projet démontre
IA prédictive
Un modèle de scoring calibré et évalué sur données réelles.
Machine Learning
Feature engineering, classification, validation sur données massives.
Données réelles PME
Un moteur entraîné sur le tissu économique français, pas sur un jeu de démonstration.
Focus usage dirigeant
Un score pensé pour la décision, pas pour le laboratoire.
En chiffres
3,75M
entreprises de calibration
1
objectif : le risque avant de signer
ML
machine learning prédictif
Ce que PrevIAscore change pour vos projets
Construire un modèle prédictif, c’est facile. Le calibrer sur des données réelles, l’expliquer à un CODIR et le rendre décisionnable, c’est le métier. PrevIAscore est ma preuve que l’IA prédictive peut être utile à un dirigeant de PME, pas seulement à une DSI. Ce que j’apprends en le construisant nourrit mes missions, et inversement.