Odhroerir
Une mémoire vectorielle pour agents IA. Open source, 100% locale.
Les agents IA oublient tout d’une session à l’autre. Odhroerir leur donne une mémoire durable : capture automatique des décisions, réinjection du contexte pertinent au bon moment, oubli intelligent par demi-vie.
Le contexte, pas les nuages.
Un agent qui travaille avec vous des semaines durant doit se souvenir de ce qui a été décidé, pourquoi, et avec quelle importance. Odhroerir est un serveur MCP (Model Context Protocol) que les agents interrogent pour retrouver leur mémoire : chaque fait est vectorisé, horodaté et pondéré par une demi-vie — l’essentiel persiste, l’accessoire s’efface.
L’architecture, en clair
- Stockage vectoriel local : PostgreSQL + pgvector, zéro cloud
- Embeddings bge-m3, extraction Llama 3.2 on-device
- Capture automatique des décisions en session
- Réinjection contextuelle : la mémoire utile arrive au bon moment
- Oubli intelligent par demi-vie — la mémoire reste pertinente
Ce que ce projet démontre
Systèmes agentiques
Orchestration de la mémoire d'agents multi-sessions via MCP.
RAG & mémoire vectorielle
Vectorisation, recherche sémantique et réinjection de contexte.
Gouvernance des données
Architecture 100% locale : zéro cloud, zéro fuite de données.
Qualité logicielle
8000+ lignes, 168 tests, licence MIT — l'open source sérieux.
En chiffres
8000+
lignes de code
168
tests
100%
local
MIT
licence open source
Ce qu’Odhroerir change pour vos projets
La première question d’un dirigeant qui lance l’IA, c’est souvent « et mes données, elles vont où ? ». Odhroerir est ma réponse en actes : une architecture où la donnée ne quitte pas l’entreprise. Ce que j’apprends en construisant Odhroerir nourrit mes missions de stratégie et gouvernance IA, et inversement.